データベースに接続するか、CSV データを CICS® PA Plug-inにロードした後、CICS PA の「シート (Sheet)」ビューで、データのすべてまたはサブセットを選択し、スプレッドシートとして表示することができます。
データがまだ CICS PA Plug-in にロードされていない場合は、タスクデータベースへの接続の手順に従ってデータベースに接続するか、CICS PA Plug-in に CSV データをロードするの手順に従って CSV データをロードしてから、続行してください。
データベースには非常に大量のデータが格納されている場合があります。
データベースに接続したら、分析するデータの日付と時刻の範囲をまず定義する必要があります。
「概説」ビューの日付ツールチップ・アイコンをクリックして「"分析時間枠の制限 (Restrict analysis time period)"」ダイアログを表示し、次の画面キャプチャーに示されているように、分析する日付範囲を選択します。
日付範囲を選択して、「OK」をクリックすると、その日付範囲のアプリケーション ID のリストが「概説 (Overview)」ビューに表示されます。 1 つ以上のアプリケーション ID を選択すると、結果のデータが「シート (Sheet)」ビューに表示されます。 フィルター・フィールドを使用して、必要な文字列の一部または全体を入力することにより、特定のアプリケーション ID やトランザクション ID でフィルターをかけることができます。 ただし、これらのフィルター・フィールドではワイルドカードはサポートされません。 「概説」ビューで 1 つ以上のトランザクション ID を選択することにより、さらにデータを詳細化できます。 下の画面キャプチャーの例では、選択した日付範囲のアプリケーション ID IYCYZC22、トランザクション ID CWBG の 12 レコードが表示されています。
「ツリー (Tree)」ビューを使用して、データベースのデータの構造を確認することができます。 データは、日付、時刻、アプリケーション ID、トランザクション ID の順に構造化されています。
次の画面キャプチャーでは、「Old CSV files」フォルダー内のファイル sample.csv に、さまざまな時間間隔を使用して開始日付と開始時刻ごとに分けられたデータが含まれています。 開始時刻 03:55:00.000 にはアプリケーション ID APOC3C1 が含まれており、そこには 2 つのトランザクション ID が含まれています。
「Project Explorer」ビューから単一のトランザクション ID、複数のトランザクション ID、単一の時間枠、複数の時間枠、単一の日付枠、複数の日付枠、またはこれらの組み合わせを選択できます。選択した後、選択を右クリックして「シート・ビュー (Sheet view)」をクリックすることにより、「シート (Sheet)」ビューにデータをスプレッドシートとして表示することができます。 「Sheet」ビューについては、このトピックの後の部分に説明されています。
「Sheet」ビューで、データの一部または全データをスプレッドシートとして表示できます。列名をクリックして各列のデータをソートしたり、必要に応じてスプレッドシート内で列の位置を変更できます。「Sheet」ビューでは、さらに詳しく分析するために 1 つ以上のトランザクションを選択し、それを新規の「Sheet」ビューまたは 1 つ以上のグラフィカル・ビューで表示できます。
「Sheet」ビューを次の画面キャプチャーに示します。ビュー・タブを見ると、データ・ソースが「PA Database」というデータベース接続であり、選択されたデータに 495 レコードがあることが分かります。 タブの下にある情報行は、選択基準 (この例の場合は選択されたアプリケーション ID と日付範囲) を示しています。
「Sheet」ビューは選択されたデータ・ソースのすべてのデータ・フィールドを表示します。しかし、データの量によっては、問題のある状態を見つけ出すのが難しい場合もあります。ソート機能を利用するか、別のアプリケーション ID やトランザクション ID を選択することにより、データ選択を絞ってさらに分析できます。
サブセットを選択した後、それを右クリックし、「パフォーマンス・ヒストリー (Performance history)」をクリックして、レポート・オプションの 1 つを選択してさらにデータを分析します。
データの分析に関する追加情報は、関連したリンクを参照してください。