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傾向/集約タイプ


IBM Alphablox には、傾向の種類として以下のものがあります。

タイプ

説明

線形

表されている線の最小二乗。

これは、線形傾向線の式です。
C1 は傾き、 C0 は切片です。

対数

データ・ポイント間の最小二乗。

これは、対数傾向線の式です。
C0 および C1 は定数、ln は自然対数関数です。

多項式

データ・ポイント間の最小二乗。

これは、多項式傾向線の式です。
C0 および C1...Cn は定数、2 不等号 (より小) または等号n不等号 (より小) または等号100 です。

累乗

データ・ポイント間の最小二乗。

これは、累乗傾向線の式です。
c および b は定数です。

指数

データ・ポイント間の最小二乗。

これは、指数傾向線の式です。
cb は定数、e は自然対数の底です。

移動平均

指定した時間枠内の平均。 移動平均傾向線の期間数は、系列のポイント総数と等しいか、または期間に指定する数より小さくなります。

これは、移動平均を示す傾向線の式です。
N は移動平均に組み入れる事前期間の数、Aj は時間 j における実際の値、Fj は時間 j. における予測値です。

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