Разделы справки

Типы трендов/агрегации


В IBM Alphablox используются следующие типы трендов (регрессий):

Тип

Описание

Уравнение

Линейный

Представленная линия проходит через точки данных.

Уравнение линейной регрессии.
где C1 - угол наклона, а C0 - точка пересечения.

Логарифмический

Линия наименьших квадратов проходит через точки данных.

Уравнение логарифмической регрессии.
где C0 и C1 - константы, а ln - логарифмическая функция (натуральный логарифм).

Полиноминальный

Линия наименьших квадратов проходит через точки данных.

Уравнение полиноминальной регрессии.
где C0 и C1...Cn константы, а n находится в диапазоне 2 Знак меньше или равноn Знак меньше или равно100.

Степенной

Линия наименьших квадратов проходит через точки данных.

Уравнение степенной регрессии.
где c и b - константы

Экспоненциальный

Линия наименьших квадратов проходит через точки данных.

Уравнение экспоненциальной регрессии.
где c и b - константы, а e - основание натурального логарифма.

Скользящее среднее

Среднее значение за определенный период времени. Число периодов в линии тренда со скользящим средним равно общему числу точек в ряду минус число, заданное вами для периода.

Уравнение линии тренда, показывающей скользящее среднее.
где N - число предыдущих периодов, которые следует включить в вычисление скользящего среднего; Aj - фактическое значение в момент j; Fj - прогнозируемое значение в момент j.

Смотрите также: