說明主題

趨勢/聚集類型


IBM Alphablox 提供下列趨勢類型:

類型

說明

方程式

線性

所代表之直線的最小平方適配度。

這是線性趨勢線的方程式。
其中 C1 是斜率, C0 是截距。

對數

資料點的最小平方適配度。

這是對數趨勢線的方程式。
其中 C0 C1 是常數,ln 是自然對數函數。

多項式

資料點的最小平方適配度。

這是多項式趨勢線的方程式。
其中 C0C1...Cn 是常數,2 小於或等號n 小於或等號100。

次方

資料點的最小平方適配度。

這是次方趨勢線的方程式。
其中 c b 是常數

指數

資料點的最小平方適配度。

這是指數趨勢線的方程式。
其中 c b 是常數,e 是自然對數的基數。

移動平均值

經過在一段指定的時間的平均值。移動平均值趨勢線中的時段數等於系列中的總點數減去您指定的時段數。

這是顯示移動平均值的趨勢線的方程式。
其中 N 是移動平均值中包括的先前時段數; Aj 是在 j 時間的實際值;Fj 是在 j 時間的預測值。

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