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Tipos de tendencia/agregación


IBM Alphablox ofrece los tipos de tendencia siguientes:

Tipo

Descripción

Ecuación

Lineal

Los cuadrados menores se ajustan a una línea representada.

Esta es la ecuación para las líneas de tendencia lineales.
donde C1 es la inclinación y C0 es la intercepción.

Logarítmico

Los cuadrados menores se ajustan por medio de los puntos de datos.

Es la ecuación para líneas de tendencia logarítmicas.
donde C0 y C1 son constantes y ln es la función logarítmica natural.

Polinómica

Los cuadrados menores se ajustan por medio de los puntos de datos.

Esta es la ecuación para líneas de tendencia polinómicas.
donde C0 y C1...Cn son constantes, siendo 2 El signo de menor o igualn El signo de menor o igual100.

Potencia

Los cuadrados menores se ajustan por medio de los puntos de datos.

Esta es la ecuación para una línea de tendencia de potencia.
donde c y b son constantes

Exponencial

Los cuadrados menores se ajustan por medio de los puntos de datos.

Esta es la ecuación para las líneas de tendencia exponenciales.
donde c y b son constantes y e es la base del logaritmo natural.

Promedio de movimiento

El promedio a lo largo del período de tiempo especificado. El número de períodos de una línea de tendencia de promedio de movimiento equivale al número total de puntos de la serie menos el número especificado para el período.

Esta es la ecuación para una línea de tendencia que muestre los promedios de movimiento.
donde N es el número de períodos anteriores a incluir en el promedio de movimiento; Aj es el valor real en el tiempo j; Fj es el valor pronosticado en el tiempo j.

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